CASO DE ÉXITO · AHORRO MULTISITE

Pagaban un 20% más de energía, así es cómo lo descubrimos en apenas 1 mes.

Un complejo multi-site. 5 palancas activadas en 8 meses. Sin instalaciones. Con los datos que ya tenían delante y un equipo de ingeniería leyéndolos.

x6,4

Retorno por euro invertido

<1mes

Payback del servicio

80%

De las medidas sin inversión.

20%

Sobrefaturación detectada

01 - EL PATRÓN

El patrón que se repite en cualquier operación multi-site con consumo intensivo.

En la mayoría de operaciones multi-site, la energía se paga, pero no se gestiona de forma activa. No es un problema de voluntad: es un problema de capacidad. Sin una jerarquía eléctrica mapeada, sin un especialista que cruce variables operativas con consumo, y sin informes que traduzcan los datos en acciones concretas, el sistema se limita a facturar.

Este caso demuestra qué ocurre cuando a esa misma infraestructura (contadores, BMS, IoT que ya existían) se le aplica una capa de análisis continuo gracias a una metodología innovadora. Lo que durante años era opaco, en 5 semanas se volvió cuantificable. Y en 8 meses, accionable y estratégico.

20%

de sobrefacturación real pasando desapercibida mes tras mes, sin que nadie la pudiera detectar.


37%

de los días del año, consumo como si las instalaciones operasen a plena carga. También en temporada baja y cierres.


"No es que la energía estuviera mal gestionada, es que era invisible, y eso es lo primero que resolvimos."

02 - QUÉ HAY DENTRO

Qué vas a encontrar dentro.

1

Las 5 palancas desglosadas

Cada palanca con su metodología de detección, la acción ejecutada sobre la instalación, los MWh evitables al año y el nivel de inversión requerida.

2

Arquitectura Técnica del Proyecto

Cómo se integró sobre la infraestructura existente, qué sistemas se conectaron y cómo se reconstruyó el consumo real con un 93–95% de precisión.

3

Benchmarks por vertical

Qué palancas aplican a hoteles, retail, Facility management y operaciónes multi-site en general, con magnitudes esperables de ahorro por tipología.

4

Criterios de escalado multi-site

Cómo se replica la metodología de una sede a un portfolio de 10, 40 u 80 activos. Priorización por ROI, velocidad estimada de despliegue por sede y cómo el coste marginal decrece al escalar.

03 - LAS 5 PALANCAS QUE ACTIVAMOS

5 palancas. 1 única sede.

Cinco áreas de consumo. Cinco formas distintas

de escaparse la energía.

P/01

Climatización.

La partida más pesada del mix energético. En el caso te contamos lo que se ahorró, cómo se detectó y qué se hizo exactamente.

P/02

Iluminación.

Exterior, interior y horarios de operación. Dónde estaba el dinero que nadie veía.

P/03

Cocinas y Restauración.

Un análisis cocina por cocina. Equipos encendidos sin razón. Un protocolo de desconexión que nadie había planteado.

P/04

Control de facturación.

La palanca que más sorprende. La que no se ve mirando la factura. La que aparece cuando reconstruyes el consumo real.

P/05

Calidad eléctrica + datos validados.

Factor de potencia, reactiva y validación automática. Un detalle técnico que evita penalizaciones y libera horas al equipo interno.

04 - PARA QUIÉN ES ESTE CASO

Este caso te será relevante si gestionas:

Cadenas hoteleras

y resorts.

Climatización 24/7, cocinas que no paran, iluminación exterior toda la noche. El hotel concentra todas las palancas en un único activo y las multiplica por cada sede de la cadena.

Facility Management y grandes sedes.

Decenas de activos con su propio BMS, sus contratos y su inercia operativa. No falta gestión: falta un equipo externo que cruce datos, compare rendimientos y detecte anomalías de forma proactiva.

Retail, restauración organizada y EESS.

Cientos de puntos de venta. Refrigeración, iluminación y clima como partidas principales. Las ineficiencias se multiplican por cada sede; los ahorros, también.

DESCARGA YA

Descarga el caso y aprende a cómo ahorrar energía y dinero sin instalaciones, de forma automatizada, con IA, y con rigor.

Un complejo multi-site. 5 palancas activadas en 8 meses. Sin instalaciones. Con los datos que ya tenían delante y un equipo de ingeniería leyéndolos.

x6,4

Retorno por euro invertido

<1mes

Payback del servicio

80%

De las medidas sin inversión.

20%

Sobrefaturación detectada